【时间】2024年6月26日 星期三 16:00-17:30
【地点】线下：清华大学公共管理学院620会议室
线上：腾讯会议 695-177-562
【主题】当机器学习遇到公共预算和财政研究：主题、方法和前沿应用
when machine learning meets public budgeting and finance research: topics, methods, and applications
【主持人】钟玮 清华大学公共管理学院副教授
【主讲人】陈灿 乔治亚州立大学安德鲁·杨公共政策学院副教授
【点评人】魏文池 清华大学公共管理学院副教授
【主讲人简介】
陈灿博士是美国乔治亚州立大学安德鲁·杨公共政策学院(andrew young school of public studies, georgia state university) 终身教职副教授、博士生导师，基础设施财政和政策实验室主任，乔治亚州立大学公共政策博士项目主任，乔治亚州立大学和乔治理工学院 (georgia institute of technology) 公共政策联合博士项目主任。他曾担任美国aspa交通政策和管理分会的主席。现任留美公共政策学会（cpsg）共同主席，美国预算和财政管理学会（abfm）和美国trb交通经济和财政委员会执行理事。他的研究方向包括公共基础设施财政与融资，财政透明和预算参与等。目前已经在国际著名的学术出版商—帕尔格雷夫·麦克米伦（palgrave macmillan）出版一部学术专著，在国际著名的学术期刊发表研究论文近40篇。他曾获得世界银行、国际开放政府组织、美国林肯土地政策研究院等多项研究项目资助。他担任public finance and management、 chinese pubic administration review 副主编，复旦公共行政评论国际主编，中大公共行政评论等期刊编委。他的研究曾被美国著名的财经媒体bloomberg、bond buyers和governing magazine等报道。
【内容摘要】
focusing on a premier journal (public budgeting & finance) for research in public budgeting and financial management in the field of public administration and policy, this research provides a retrospective of its journey over the past 40 years using the method of an unsupervised machine learning technique—structural topic modeling (stm). this research reveals the main publication themes in the field's premier journal and theme dynamics in the past 40 years and helps public budgeting and finance scholars, students, and practitioners understand what gets published and points in direction of a more inclusive environment for knowledge production in this field. it will also discuss the applications of machine learning methods for future research in public budgeting and finance.
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